アプリケーションにインテリジェンスを容易に追加
AWS の事前トレーニング済み AI サービスでは、アプリケーションやワークフロー用のすぐに使えるインテリジェンスが提供されます。AI サービスは、アプリケーションと簡単に統合することができ、パーソナライズされたレコメンデーション、コンタクトセンターの最新化、安全性とセキュリティの改善、カスタマーエンゲージメントの向上といった、一般的なユースケースに対応します。Amazon.com および 当社の ML サービスと同様の深層学習技術を使用しているため、継続して学習を行っている API の品質と精度が得られます。何より、AWS の AI サービスでは機械学習の経験は必要ありません。
コンピュータビジョン
自動化されたデータ抽出と分析
言語 AI
カスタマーエクスペリエンスの向上
ビジネスメトリクス
コードと DevOps
産業向け AI
ヘルスケア
お客様の導入事例
NHS Business Services Authority Case Study (1:46)
NHS BSA は AIによるFX取引分析 AWS を使用してヘルスケアコンタクトコールセンターの一部を自動化し、一般的な質問にすばやく回答し、担当者への電話を 40％ 以上削減しています。
Using AI to Gather Customer Insights (3:44)
「GE Appliances では、毎月、数百万分ものカスタマーコールを処理しています。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Polly を使用することで、製品情報の検索、顧客情報の記録、エージェントにつなぐ前の一般的な質問への回答といった単純な作業を自動化できています。このことにより、最も貴重な商品とも言える時間をお客様にお返しできています。また、Amazon Transcribe を取り入れて、自動分析用に通話の文字起こしを実行し、継続的にプロセスを改善しています」
Byron Guernsey 氏 – GE Appliances、最高戦略責任者
「顧客はドミノのすべての中心であり、私たちは顧客の体験を改善し、向上させるために常に努力しています。Amazon Personalize を使用することで、以前は不可能であった、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。Amazon Personalize は、個々の顧客とその状況に関するコンテキストを適用し、当社のデジタルチャネルを通じて特別な取引やオファーなどのカスタマイズされたコミュニケーションを提供することを可能にしてくれます」
Allan Collins 氏 – Domino's Pizza Enterprises、マーケティンググループ最高責任者
「当社は Amazon Forecast を使って AIによるFX取引分析 AIによるFX取引分析 50,000 種類以上の製品の需要予測を行っています。Amazon Forecast は細かい設定なしで使用でき、最先端の深層学習アルゴリズムをすばやく活用できます。Amazon Forecast は、パイプラインのセットアップ、再トレーニングのスケジュール設定、予測の再作成といった煩雑な作業をすべて行ってくれるので、何百といったモデルでもすぐに試すことができます」
Fernando Croceri 氏 – Mercado AIによるFX取引分析 Libre、分析責任者
「Cox Automotive では、世界の自動車の購入、販売、所有、使用方法を変革しようとしています。当社の自動車ソリューションをさらに近代化するために、Amazon Textract を活用して自動車のトランザクション処理速度を加速させる計画をしています。Amazon Textract では、ローンの申し込みや車の所有権などの文書やフォームからデータを自動的に取得して検証できるため、意思決定をより迅速に行うことができます。これにより、顧客の労力が減り、製造業者から購入者までの関係者全員のプロセスがさらに合理化されます」
Bryan Landerman 氏 – Cox Automotive、最高技術責任者
「新興市場では、本人確認を行うことが主な課題となっていました。新興市場の数十億人のユーザー向けに信用貸しの文化を構築するうえで、ユーザーの身元を適切に確認する機能が必要でした。当社のモバイルアプリケーションで本人確認に Amazon Rekognition を使用することで、確認エラーが大幅に減り、ビジネスを拡大できるようになりました。今では、人間が操作しなくても個人の身元をリアルタイムで検出し、確認できるようになったため、商品にすばやくアクセスできます。よく宣伝されているさまざまなソリューションを試しましたが、さまざまな肌の色合いを正確に認識できるものはありませんでした。Amazon Rekognition を使うことで、当社の市場でお客様の顔を効果的に認識できるようになりました。また、KYC にも有効で、重複するプロファイルや重複するデータセットを検出できるようにもなりました」
Wale Akanbi 氏 – Aella Credit、CTO 兼共同創設者
AWS ML の使用開始
AWS で ML (機械学習) を学ぶ
Amazon のデベロッパーやデータサイエンティストのトレーニングに使用されているのと同じ機械学習 (ML) カリキュラムを深く掘り下げます。合計 45 時間以上の 30 を超えるデジタル ML コース、それに加え、ハンズオンラボ、ドキュメントを提供しています。これらは、当初 Amazon で社内用に開発されたものです。
国立大学法人 茨城大学大学院 機械システム工学領域 鈴木研究室
2022.5.25 論文「国内輸入に伴う貿易取引通貨比率とゴトオビアノマリーの関係」が
テクニカル分析専門サイトテクニカルブックにて紹介されした．
注目の研究！ゴトオビの仲値トレードが有効な通貨ペア・エントリー時間は？ 2022.4.1 論文がNOLTAジャーナルに掲載
塚原(M2)「Nonlinear modeling for equity valuation by machine learning」 [PDF]
中道(M2)「Visualization of nonlinear relationship in capital flows of Japanese mutual funds」 [PDF] 2022.3.23 酒井優樹君(B4)と佐藤瑠星君(B4)が「多賀工業会賞」に選ばれました．
学年の成績優秀者に送られる賞です． 2022.AIによるFX取引分析 3.6 鈴木(教員) プログラミング・エキスパート育成事業「Pythonで学ぶ金融工学と高校統計学」
茨城県教育委員会のフォトニュース [研修会の様子] 2022.2.4 論文がJAFEEジャーナルに採択
雉子波(M2)「機械学習による為替フォワード取引期間の判別モデルおよび運用シミュレーション」 2022.1.13 ヒロセ通商YouTubeチャンネルに出演 [Web]
2021.12.7 大和アセットマネジメントとの共同出願
特願2021-198352「株価評価装置、株価評価プログラム、株価監視プログラム、資産運用プログラム、株価評価方法、株価監視方法、及び資産運用方法」 2021.8.10 論文が情報処理学会論文誌に掲載
工藤(M2)「機械学習による中古車落札価格の要因分析及び割安評価」 [PDF]
2021.6.7 ニッキン投信情報「AI運用の現状と可能性（下）行動経済学とDXで高める運用技術の透明性」 2021.5.31 ニッキン投信情報「AI運用の現状と可能性（上）持続的に発展するAI技術とビッグデータ」 2021.5.7 特許認定「株価予測システム、株価予測方法及び株価予測プログラム」(特許第6879552号) 2021.5.1 論文「国内輸入に伴う貿易取引通貨比率とゴトオビアノマリーの関係」
がJAFEEジャーナルに掲載 [Web]
ゴトウビのインタビュー記事 ( ザイ! FX・ エフプロ ) の総まとめです． 2021.5.1 解説「金融におけるテキストマイニングと機械学習応用」
が人工知能学会誌5月号に掲載されました． [Web] 2021.3.31 日経新聞 (ダイジェスト)「茨城大，AIで市場心理分析」 [Web] 2021.3.27 日経ヴェリタス「AI＋行動経済学で資産運用，大和アセット・茨城大がファンド」 2021.3.16 日本証券新聞「AI運用の強みと弱みとは・持ち味は主観交えず膨大な情報を瞬時に自動処理・茨城大学大学院鈴木智也教授に聞く」 [Web] 2021.3.1 ニッキン投資情報「行動経済学に基づく運用モデル」 2021.2.AIによるFX取引分析 26 朝日新聞「今の株価はコロナバブル？ 人工知能で値動き分析すると」 [Web] 2021.2.24 日経新聞「人間心理の株価への影響 AI検知 茨城大などモデル」 [Web] 2021.2.15 【Pressリリース】 茨城大・大和アセット [原文]
金融市場の違和感を AI が感知し，人間心理の歪みを運用に活かす
「AI × 行動経済学」新たな株式運用モデルを産学連携で開発
2021.2.8 中島洋哉君(B4)「多賀工業会賞 (Aコース)」
山口風樹君(B4)「多賀工業会賞 (Bコース)」
に選ばれました．学年の成績最優秀者に送られる賞です． AIによるFX取引分析 2020.11.30 「ビッグデータを解析し株価を予測するAI」
Newton大図鑑シリーズ AI大図鑑 2020.11.17 インタビュー記事「AIで株価予測はどこまでできるのか」
Newton別冊「ゼロからわかる人工知能 仕事編 増補第2版」 2020.8.29 JAFEE大会にて口頭発表
秋山(M2)「円相場における日本特有のゴトウビアノマリー」
細木(M2)AIによるFX取引分析 「ニュースヘッドラインの機械学習によるアクティブ運用」
雉子波(M1)「カバー付き金利平価からの乖離を利用した為替フォワード取引」 2020.7.28 インタビュー記事「茨城大学鈴木教授に聞く！ゴトー日はどういうトレードをするべき？統計データの分析からわかる傾向」＠ [初心者向けFX入門サイト エフプロ] [WEB] 2020.7.25 論文「暗号資産の異常ジャンプ検知による分散投資」がTechnical Analysts Journalより出版されました． 2020.7.1 書籍「工場・製造プロセスへのIoT・AI導入と活用の仕方」 機械学習による時系列データ予測および異常検知のPythonプログラミング, pp.439-449 (第8章5節) [WEB] が出版されました． 2020.6.10 人工知能学会にて口頭発表
秋山(M2)「Word2Vec を用いたニューステキストの ESG AIによるFX取引分析 AIによるFX取引分析 ファクター運用」
柳澤(M2)「為替フォワード取引における最適タイミングの機械学習」
大和田(M1)「暗号資産における共和分ペアトレード」 2020.5.1 論文「Short-Term Prediction of Foreign Exchange Rates by Collective Knowledge of Counterparty Banks」 （カバー先銀行の集合知による外国為替レートの短期予測）が出版されました． [PDF] AIによるFX取引分析 2020.3.18 電子情報通信学会にて口頭発表
速見(M2)「中古車状態の機械学習による落札価格の推定」
山下(M2)「異常検知による中古車落札価格の割安・割高判断」
工藤(M1)「中古車の特徴量が落札価格へ及ぼす影響分析」 2020.3.15 人工知能学会(SIG-FIN研究会)にて口頭発表
三好(M2)「ニュース重要単語の機械学習によるアクティブ運用」
秋山(M1)「ニューステキストを用いたESGファクター運用」 2020.2.26 解説記事「だれでも試せる集合知AIプログラミング」が大和投信から配信されました. [PDF] 2020.1.14 鈴木(教員)「AIにより機械化が進む資産運用ビジネス」＠ ニッキン投信情報 [PDF] 2019.10.10 鈴木(教員)「いばらきイノベーションアドバイザー」を担当 2019.10.4 鈴木(教員)「IFTA国際連盟理事」に選任 [WEB] 2019.9.6 解説記事「集合知AIモデルのシミュレーション(後編)」が大和投信から配信. [WEB] 2019.8.AIによるFX取引分析 AIによるFX取引分析 22 日本機械学会茨城講演会にて口頭発表
工藤(M1)「中古車の落札価格に伴う特徴量の影響度分析」
史(M1)「BERTモデルとニュースヘッドラインによる AI 運用システムの試作」 2019.8.5 解説記事「集合知AIモデルのシミュレーション(前編)」が大和投信から配信.
集合知AIモデルの「本質」を明らかにします．[WEB] 2019.7.3 インタビュー記事「0.1秒後の為替レートを8～9割の精度で予測！
ＡＩによる金融市場研究はどこまで進んだ？」＠ ザイFX！ AIによるFX取引分析 [Web] 2019.7.1 インタビュー記事「ゴトー日の金曜日の仲値トレードは儲かる！
茨城大・鈴木智也研究室が検証し学会発表」＠ ザイFX！ [Web] 2019.7.1 解説記事「投資理論とコンピュータの歴史」＠ 大和投資信託 [Web] 2019.6.16 朝日新聞朝刊4面「シンギュラリティーにっぽん」に鈴木(教員)のコメントが掲載 [Web記事] [概要] 2019.4.24 第二弾「ブロックチェーン技術講座」を大学院にて実施 [Web記事] 2019.4.15 仮想通貨の自動売買アルゴリズムに関する共同研究を発表 [プレスリリース] 2019.3.22 電子情報通信学会@早稲田大学にて口頭発表を実施
秋山(B4)「外国為替市場におけるゴトウビアノマリーの有用性検証」
細木(B4)「ニュースヘッドラインの機械学習による投資判断」 2019.3.5 [email protected]ハワイにて口頭発表(英語)を実施 AIによるFX取引分析 AIによるFX取引分析
速見(M1)「Direct Assessment of Contract Prices at Auto Auction with Deep Neural Network」
三好(M1)「Auto-extraction of Influential Keywords Included in Financial News AIによるFX取引分析 Headlines」
矢野(M1)「Prediction of Foreign Exchange Rates by Collective Knowledge of Counterparty Banks」
山下(M1)「Prediction of Contract Prices at Auto Auction with Time Series Models」 2019.2.26 次年度より『茨城大学投資サークル UIIC』を設立します．メンバー募集中！[ホームページ] 2019.1.22 インタビュー記事「AIを駆使した中古車の価格変動予測が、産学連携の共同研究で実現」＠ PROTO総研カーライフ [Web] 2019.1.18 鈴木(教員)が招聘した「ブロックチェーン技術講座」が日経新聞に紹介されました. [日経新聞] 2018.12.17 インタビュー記事「AIで株価予測はどこまでできるのか」＠ Newton別冊『ゼロからわかる人工知能 仕事編』pp.88-95 [Amazon] 2018.12.10 鈴木(教員)が「茨城大学学長学術表彰(優秀賞)」を受賞し，記念講演を行いました.
2018.10.4 解説記事「ニュースを読んで投資判断する集合知AI」が大和投信から配信されました. [PDF] 2018.11.27 NHK水戸で研究室が紹介されました. [WEB] 2018.10.20 人工知能学会(SIG-FIN研究会)にて口頭発表しました．
矢野(M1)「一般顧客の集合知による外国為替交換レート予測」
鈴木(M2)「カバー先銀行の集合知による外国為替ベストレート予測」 2018.10.AIによるFX取引分析 19 電子情報通信学会(NLP研究会)にて口頭発表しました．
櫻井(M2)「深層学習によるオートオークション落札価格予測」 2018.10.9 大学生協にてCollabWiz社設立記念フェア実施中 (1ヶ月間) AIによるFX取引分析 2018.10.1 解説記事「深層学習による株価予測(後編)」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.9.19 茨城県庁にて会社設立の記者会見を行いました．
[HNK] [朝日] [産経] [日経] [日工] [読売] [茨城] [東京] [茨大] 2018.9.15 人工知能学会(AIによるFX取引分析 SIG-BI研究会)にて口頭発表
櫻井(M2)「機械学習によるオートオークション落札価格の予測」
鈴木(M2)「カバー先銀行の集合知による外国為替レート予測」 2018.8.2 鈴木(教員)が，本年度の茨城大学学長学術表彰「優秀賞」に内定．秋頃に表彰式および受賞記念講演会を実施予定． 2018.8.2 解説記事「深層学習による株価予測(前編)」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.7.24 CollabWiz株式会社の設立に向けて学内審査会の認可を得ました．8月中に会社登記を行い，機械学習に関するアドバイザリー業務および付随業務を開始します． 当研究室と独立した組織として運営します． 2018.7.3 解説記事「ブルーオーシャンAI戦略」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.6.16 JB国際賞受賞論文（和訳）「人工知能の集合知によるアルゴリズム運用」が出版されました．
(AIによるFX取引分析 テクニカルアナリストジャーナル, Vol.5, pp.13-27, 2018) 2018.6.10 Complex Communication Science (CCS) 研究会にて口頭発表
矢野(M1)「顧客の取引履歴情報を用いた外国為替市場の価格予測: アマ集団による集合知の活用」
鈴木(M2)「カバー先銀行の建値情報を用いた外国為替市場の価格予測: プロ集団による集合知の活用」
2018.6.AIによるFX取引分析 1 解説記事「ナイトメア★アノマリーを狙え」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.5.25 第2回めぶきビジネスアワードにて「大学発イノベーション賞」を受賞． [WEB] [PDF] 2018.5.1 解説記事「愚かな人間心理・カモにするAI」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.5.1 論文「非線形ポートフォリオモデルにおける主成分分析の活用」が出版されました．
(電子情報通信学会論文誌Vol.J101-A, No.5, pp.81-91, 2018) 2018.4.9 解説記事「時系列データの見えない法則をつかむ」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.3.12 解説記事「大和投信, AI運用の研究加速 AIによるFX取引分析 茨城大学の鈴木教授を招へい」がニッキン投資情報から配信されました. [WEB] 2018.3.1 解説記事「「２年目のジンクス」を集合知ＡＩで緩和」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.2.18 投信運用「AIよれば文殊の知恵」が 日経ヴェリタス(AIによるFX取引分析 p.50)に 掲載されました． 2018.2.16 今年度の発表題目一覧です．
【修士論文】
張 明新: J-REIT市場における季節性分析
筒貫浩明: データスヌーピングバイアスを考慮した金融テクニカル分析の妥当性検証
鶴田季丸: ボラティリティ指標による金融市場のジャンプ検出および直後の反応
後藤弘行: オートエンコーダによる金融市場の異常検知
【卒業論文】
矢野和洞: 顧客の取引履歴情報を用いた外国為替市場の価格予測
山下梨瑳: オートオークション落札価格の季節性を利用した予測可能性
速見勇磨: オートオークション落札価格の機械学習による中古車買取査定
三好勝博: 中古車買取査定に伴う機械学習モデルの検討
2018.1.25 解説記事「集団化する人工知能」が大和投信から配信されました. [WEB] 2018.1.6 Tradingene社のICOビジネスに参画します． ブロックチェーン技術を基盤としたオークション会場を設立し， 仮想通貨を用いて優れたAI運用アルゴリズムを取引します． 2017.12.7 鈴木(教員)が参画するAI運用モデルの一般向け解説記事が大和投信から配信されました. [WEB] [PDF] 2017.12.AIによるFX取引分析 5 鬼澤(M1)が国際会議NOLTAで研究発表(Predictability of Financial Market Indexes by Deep Neural Network)を行いました. 2017.11.23 茨城県学生ビジネスコンテストにて， めぶきFGから頂戴した目録を学長より拝受し， 特別講演「AIアルゴリズム運用の可能性」を行いました． 2017.11.7 めぶきFG(AIによるFX取引分析 常陽銀行・足利銀行)との連携協力協定において， 当研究室が茨城大学のプランとして選出されました． AI技術を活用した大学発ベンチャー設立を目指します．めぶきFG[プレス記事] [茨城大News] 2017.10.30 トリッケップスセミナー(時系列データ解析)にご出席の皆様へ:
解説に用いたプログラムをアップします(AIによるFX取引分析 11/30まで)． こちらからダウンロードしてください． 2017.10.24 日本証券新聞(1面)にて，鈴木(教員)のインタビュー記事が掲載されました．[新聞記事] 2017.10.23 R&I格付投資情報センターによる発行雑誌「ファンド情報」(vol.257, p.21)にて， 鈴木(教員)に関する記事「運用各社「AI対応」相次ぐ 大和投信, アセマネOneなど新組織」が掲載されました. [記事] 2017.10.14 IFTAミラノ大会にて，鈴木(教員)の John Brooks Memorial Award の授賞式が行われました. [NTAAレター] 2017.10.1 鈴木(教員)が，大和投資信託クウォンツ運用部の特任主席研究員に任用されました．
日経新聞(10/13朝刊)でも紹介されました.[新聞記事] [Web記事]
大和投信[ プレスリリース] [ Webサイト] 2017.7.29 夢ナビライブ(東京ビッグサイト)に， 鈴木(教員)のページが開設されました． [Web] [アンケート結果] 2017.7.28 鈴木(教員)が，雑誌J-Moneyで紹介されました.[記事] 2017.7.27 鈴木(教員)が，日経新聞(北関東版)の人物ファイルで紹介されました.[新聞記事] [Web記事] 2017.6.30 Complex Communication Science (CCS) 研究会にて口頭発表しました．
張(M2) 「J-REIT市場における季節性分析」
鶴田(M2) 「ボラティリティ指標による金融市場のジャンプ検出および直後の反応」
後藤(M2) 「オートエンコーダによる予測困難なシステムの異常検知」 2017.6.1 工・鈴木智也教授. AIの集団学習で投資対象銘柄を選出するモデルを発表しジョン・ブルークス賞を受賞
日経新聞でも紹介されました.[新聞記事] [Web記事]
毎日新聞でも紹介されました.[Web記事] 2017.4.16 集合知AIによる株価予測システムが日経ヴェリタス(p.50)で紹介されました． 2017.3.11 鈴木(教員)が，IFTA国際連盟による John Brooks Memorial Award の受賞が決まりました．
5月31に記念講演を行います． 2017.2.13 2/21(火)に開催される 時系列セミナー＠日本テクノセンター ですが， おかげさまで満員御礼となり，早期に申込を終了させて頂きました．多数のご参加ありがとうございます．次回は「夏頃」を予定しております． 2017.2.3 論文「Consensus Ratio and Two-steps Selection to Detect Profitable Stocks: Modern Technical Analysis Using Machine Learning Approach」(T. Suzuki)が International Federation of Technical Analysts (IFTA) Journalへの掲載が決定しました． 2017.2.3 鈴木(教員)がMFTA になりました．MFTA: Master of Financial Technical Analysis (国際テクニカルアナリスト連盟 検定テクニカルアナリスト) 2017.00.AIによるFX取引分析 00 ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。ここに文章がはいります。 -->
暴露板管理人の裏レビューブログ
プラチナラインシグナル配信（Platinum Line FX）で勝てるのか？【新管理人による検証レビュー】
またもやクロスリテイリング社で、
大々的に宣伝されている、
プラチナラインシグナル配信（Platinum Line FX）について
検証レビューしていきたいと思います。
モンスタースキャルFXを販売した際にも
ロジックは理解できる手法だったのですが、
フォワード実績の開示が不十分で
優位性があるとは判断できませんでした。
今回のプラチナラインシグナル配信（Platinum Line FX）は
「お金」と「時間」を同時に手にする新時代へ。
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最も成功した凡人・加藤ムネヒサが AIによるFX取引分析 AIによるFX取引分析
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すべて加藤と専用システムが行います。
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新時代のFXニュースタンダード、遂に始動。
3分で稼ぐ新時代のルーティン
まず、「100％」などと断定する言い方は、
金融商品取引法に違反しています。
テレビのコマーシャルなどでも「絶対」「100％」などのワードは一切使っていません。
冒頭から怪しさ満点ですね。
レンジ相場からブレイクするタイミングで、
ブレイクした方向にエントリーをしていきます。
ポイントは、突き抜けてすぐではなく、
相場が本格的に動き出した際にエントリーするそうです。
この手法は、ご存知の方も多いと思いますが、
レンジブレイクを狙う手法で、
今までにもあった手法ですが、
いかに逆行を防げるかも気になるところですよね。
「実は相場には、毎回必ず同じ動きをする、
"相場のルーティン"が、存在しています。」
大きな間違えだと断定できます。
毎回必ず同じ動きをする、
「相場のルーティン」など存在しません。
同じように動いて見えるポイントはあるかもしれませんが、
経済や、政治、金利の影響も大きく受ける相場の中で、
「必ず」同じ動きをするなど考えられないと思います。
商品ページに記載がありますが、
モザイクが多すぎて、証拠としては不十分です。
YouTubeで「ゴールドFX」という
チャンネルも開設していますし、
そこで相場の「説明」も行っていますので、
まずはそちらで様子をみるのが良いでしょう。
勝てるツールという事はなにも証明されていませんので、
【 推薦商材の購入特典 】
【 裏情報満載のメールマガジン案内 】
かなり突っ込んだ内容を公開します。
ブログには書けない裏情報を随時配信。
優良商材だけでなく、悪質商材まで徹底解剖‥
マーケットの魔術師 奥村尚 トワイライトゾーン 掲示板はこちら 検証記事はこちら ご購入者特典案内 【2,469 Views】 らいおん式株式投資スクール 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【2,024 Views】 魔術師 AIによるFX取引分析 奥村部屋 -Magician Okumura Room- 掲示板はこちら 検証記事はこちら ご購入者特典案内 --> 【1,921 Views】 4位 億スキャFX（TAKAHASHIメソッド） 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【1,843 Views】 5位 三天法（3回のトレードで資金を10倍にするトレード手法） 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【1,622 AIによるFX取引分析 AIによるFX取引分析 Views】 6位 モンスタースキャルＦＸ 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【1,495 Views】 7位 FXismプロコントローラー改 掲示板はこちら 検証記事はこちら AIによるFX取引分析 【1,356 Views】 8位 「超」秒速スキャルFX・成功のイデア 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【919 Views】 9位 ぷーさん式FXスキャルピングトレード手法 閃-せん- AIによるFX取引分析 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【781 Views】 10位 BlueEyes（ブルーアイズ） 掲示板はこちら 検証記事はこちら 【635 Views】
2022年最新！AI（人工知能）の技術を使ったFXサービスをご紹介！
初心者向きコラム
近年FX業界では、 AI（人工知能）はどれだけトレードに応用できるのか、技術力の進歩に注目 AIによるFX取引分析 が集まっています。
つまり AIトレードというのは、決まったルールによるシストレではなく、あたかもコンピュータ自身の意思でトレードする感覚のシストレ 、といったところでしょうか。
インヴァスト証券「MAi MATE（マイメイト）」
トレイダーズ証券
みんなのシストレ「テキストマイニングAI」
「TMサイン」
TMサイン（テキストマイニング・サイン）は、テキストマイニングAI同様、 為替ニュースや為替レートの動向をもとに、AIがその後の値動きを予測する売買シグナル配信サービス です。
iPhoneアプリ版のTMサイン表示例
TMサインのプッシュ通知例
「ヒートマップ」
ヒートマップ（マップ）
ヒートマップ（通貨ペアランキング）
ヒートマップ（市場心理指数）
2022年最新！AI（人工知能）の技術を使ったFXサービスをご紹介！
初心者向きコラム
近年FX業界では、 AI（人工知能）はどれだけトレードに応用できるのか、技術力の進歩に注目 が集まっています。
つまり AIトレードというのは、決まったルールによるシストレではなく、あたかもコンピュータ自身の意思でトレードする感覚のシストレ 、といったところでしょうか。
インヴァスト証券「MAi MATE（マイメイト）」
トレイダーズ証券
みんなのシストレ「テキストマイニングAI」
「TMサイン」
TMサイン（テキストマイニング・サイン）は、テキストマイニングAI同様、 為替ニュースや為替レートの動向をもとに、AIがその後の値動きを予測する売買シグナル配信サービス です。
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